पेशेवरों और विपक्ष के- चलती - औसत - पूर्वानुमान

चलती औसत। एक चलती औसत सबसे लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल किया तकनीकी विश्लेषण संकेतकों में से एक है यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, इसकी सादगी की वजह से यह एक ट्रेंडिंग वातावरण में सबसे अच्छा काम करता है। आंकड़ों में, चलती औसत बस डेटा के एक निश्चित सेट का एक मतलब तकनीकी विश्लेषण के मामले में, ये आंकड़े अधिकांश मामलों में हैं, जो विशेष दिनों के लिए शेयरों की समाप्ति कीमतों के द्वारा प्रतिनिधित्व करते हैं हालांकि, कुछ व्यापारियों को दैनिक न्यूनतम और अधिकतमिमा या यहां तक ​​कि औसत बिंदुओं जो कि वे दैनिक न्यूनतम और अधिक से अधिक संक्षेप करते हैं और इसे दो से विभाजित करते हैं, फिर भी, आप एक चलती औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग करके। उदाहरण के लिए, यदि आप बनाना चाहते हैं एक 10 दिवसीय चलती औसत, आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ते हैं और फिर इसे 10 में विभाजित करते हैं, इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है, अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर कीमतें लेते हैं वें के लिए ई पिछले 10 दिनों में, जिसका अर्थ है कि पिछली दिन के लिए हमारी गणना में आखिरी कीमत अब आज के औसत में शामिल नहीं है - यह कल की कीमत की जगह है, इस प्रकार हर नए व्यापारिक दिन के साथ इस तरह के बदलाव आते हैं, इसलिए औसत चलती अवधि। उद्देश्य और तकनीकी विश्लेषण में मूविंग औसत का उपयोग। औसत औसत एक प्रवृत्ति निम्नलिखित संकेतक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, इसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्क्रमण के बारे में रिपोर्ट करना यदि ऐसा होता है चार्टिंग के विपरीत, चलती औसत अनुमानित नहीं करते कि वे शुरूआत या प्रवृत्ति के अंत में ही इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के कुछ ही समय बाद यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं कम दिनों एक चलती औसत में, जितनी जल्दी यह एक प्रवृत्ति का उलटा पता लगा सकता है, यह ऐतिहासिक डेटा की मात्रा के कारण है, जो कि औसत पर प्रभाव डालता है, 20-दिवसीय चलती औसत एक प्रवृत्ति के उलट के संकेत को जल्द ही उत्पन्न करता है 50-दिवसीय औसत हालांकि, यह भी सच है कि चलते औसत की गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, इसलिए अधिक झूठे संकेत मिलते हैं, इसलिए अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक संकेत साथ ही, इससे पहले कि कोई व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है फिर भी, इस प्रवृत्ति के पीछे एक चल औसत औसत पूरी तरह से समाप्त नहीं हो सकता है.धन्य सिगनल। किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है चार्टिंग सॉफ़्टवेयर भूखंडों को मूल्य चार्ट में सीधे चलती औसत के रूप में ले जाता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों को छितरी होती हैं.जब कीमत चलती औसत रेखा से ऊपर पार हो जाती है, तो इसका मतलब है कि एक नई तरफ बढ़ने की शुरुआत है और इसलिए इसे खरीदने का मतलब है सिग्नल। दूसरी ओर, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। ई औसत। हम मूल्यों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों whipsaws को समाप्त करने के क्रम में, एक साथ कई चलती औसत का उपयोग करने के लिए भी विकल्प चुन सकते हैं, जो कि एकल चलती औसत उपज का उपयोग करते हैं.जबकि कई औसत का उपयोग करते हैं, तो खरीद संकेत तब होता है जब औसत से कम औसत औसत से अधिक पार करता है, जैसे कि 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से अधिक है। इसके विपरीत, इस मामले में एक बेचना संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के नीचे पार करता है। इसी प्रकार, हम तीन औसत, पांच दिन, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, एक ऊर्धगित प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5 दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10 - दिन की औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है चलती औसत की कोई भी सीमा जो इस स्थिति की ओर जाता है, वह खरीद संकेत माना जाता है। उलट, नीचे की ओर प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत दिया जाता है जब 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय से कम है औसत, जबकि 10-दिन का औसत निम्न था एन 20-दिवसीय औसत। तीन चलने वाली औसत का उपयोग करना सिस्टम द्वारा उत्पन्न झूठी सिग्नल की मात्रा को एक साथ सीमित करता है, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाज़ार में मजबूती से स्थापित होने के बाद ही व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है एंट्री सिग्नल को ट्रेंड के उलट होने से पहले केवल थोड़े समय तक ही तैयार किया जा सकता है। चलने की औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय के अंतराल काफी अलग हैं उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय हैं, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89 का उपयोग करना वायदा कारोबार में - दिन की औसत, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी.प्रसार और cons. The वजह है कि औसत चलने की औसत इतनी लोकप्रिय रही है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करते समय, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य उच्च घृणात्मक व्यक्तिपरक तकनीकों, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापारिक सिग्नल उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारी की मानसिकता में मदद कर सकता है हालांकि, चलती औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में ही बेहतर काम करते हैं इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में उतार-चढ़ाव होती हैं तो वे इस समय तक काम नहीं करते हैं, जो आसानी से समय के एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकते हैं, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है कुछ व्यापारी जो सुझाते हैं किसी प्रवृत्ति की ताकत को मापने वाला सूचक, जैसे एडीएक्स या अपनी ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में चलती औसत का उपयोग करने के साथ औसत चलती है। चलती औसत के प्रकार। चलती औसत के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले प्रकार हैं सरल मूविंग औसत एसएमए और एक्सपोनेंशियल वेटेड मूविंग एवर ईएमए, ईडब्ल्यूएमए। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणितीय माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार ओ च चलती औसत हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन कीमतों का संक्षेप करके गणना करते हैं, जिसे हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं हालांकि, दो समस्याएं इस तरह के औसत से जुड़ी हुई हैं जो केवल डेटा में शामिल होती हैं चयनित अवधि और 10-दिवसीय सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के आंकड़ों को ध्यान में रखता है और इस अवधि से पहले अन्य सभी डेटा की अनदेखी करता है यह अक्सर डेटा सेट में सभी डेटा के बराबर वजन आवंटित करने के लिए आलोचना की जाती है। 10 दिन की औसत चलती औसत 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के समान है - 10 कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों से डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जिसके परिणामस्वरूप औसत एसएजी पीछे आ जाएगा प्रवृत्ति। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से जुड़ी दोनों समस्याओं का हल करती है सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों में अपनी गणना में अधिक वजन को आवंटित करता है यह कुछ हद तक भी सभी ऐतिहासिक डेटा को दर्शाता है आर विशेष साधन इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले आंकड़ों के आंकड़े तेजी से घटाते हैं इस कमी की ढलान को व्यापारी की जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। 7 चलती औसत के नुकसान। एक चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत विश्लेषक अक्सर विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में चलने वाली औसत का उपयोग करते हैं ताकि बाज़ार के रुझान का पालन करना आसान हो, क्योंकि प्रतिभूतियां ऊपर और नीचे बढ़ जाती हैं। औसत की औसत प्रवृत्तियों को स्थापित कर सकते हैं और इसलिए गति को माप सकते हैं, इसलिए संकेत मिलता है कि जब किसी निवेशक को किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने या बेचना चाहिए, तो कीमतों में बदलाव की संभावना होने पर गेज के लिए समर्थन या प्रतिरोध अंक की पहचान करने के लिए निवेशक औसत चलने का भी उपयोग कर सकते हैं ऐतिहासिक व्यापारिक सीमाओं का अध्ययन करके, समर्थन और प्रतिरोध अंक स्थापित किए जाते हैं सुरक्षा की कीमत पिछले या निम्न प्रवृत्ति को उलट दी गई है, इन बिंदुओं को तब बनाने, निर्णय लेने या बेचने के लिए उपयोग किया जाता है। Unfortunatel वाई, मूविंग एवरेज प्रवृत्तियों की स्थापना के लिए सही उपकरण नहीं हैं और वे कई सूक्ष्म, लेकिन निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण जोखिमों को प्रस्तुत करते हैं, इसके अलावा बढ़ते औसत, सभी प्रकार की कंपनियों और उद्योगों पर लागू नहीं होते हैं। मूविंग एवरेज के प्रमुख नुकसान में से कुछ शामिल हैं .1 औसत पिछले जानकारी से प्रवृत्तियों को आकर्षित करते हैं वे खाते में परिवर्तन नहीं लेते हैं जो सुरक्षा के भविष्य के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं, जैसे कि नए प्रतियोगियों, उद्योग में उत्पादों के लिए उच्च या निम्न मांग और कंपनी के प्रबंधकीय ढांचे में बदलाव। आदर्श रूप से, चलती औसत सुरक्षा के समय में लगातार बदलाव दिखाएगा, समय के साथ दुर्भाग्य से, सभी कंपनियों के लिए औसत चलती औसत काम नहीं है, खासकर उन लोगों के लिए जो बहुत ही अस्थिर उद्योगों में हैं या जो वर्तमान घटनाओं से काफी प्रभावित हैं यह तेल के लिए विशेष रूप से सच है उद्योग और अत्यधिक सट्टा उद्योग, सामान्य रूप में। 3 चलना औसत किसी भी समय अवधि में फैल सकता है हालांकि, यह समस्याग्रस्त हो सकता है क्योंकि सामान्य उपयोग की गई अवधि के हिसाब से रुझान में काफी बदलाव आ सकता है। छोटे समय के फ़्रेम में अधिक अस्थिरता होती है, जबकि लंबे समय के फ्रेम में कम अस्थिरता होती है, लेकिन बाजार में नए बदलावों के लिए कोई खाता नहीं है निवेशकों को सावधान रहना चाहिए कि वे किस अवधि का चुनाव करते हैं स्पष्ट और प्रासंगिक है। 4 एक पर-बहस यह है कि क्या समय के सबसे हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं, कई लोग महसूस करते हैं कि हाल के आंकड़ों से सुरक्षा बढ़ रही दिशा को बेहतर ढंग से दर्शाया जाता है, जबकि दूसरों को लगता है कि कुछ दिन दूसरों की तुलना में अधिक वजन, गलत तरीके से रुझान का पालन करता है निवेशक जो औसत की गणना के लिए अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल करते हैं, पूरी तरह से अलग रुझानों को आकर्षित कर सकते हैं सरल बनाम घातांक चलने वाली औसत में अधिक जानें .5 कई निवेशकों का तर्क है कि तकनीकी विश्लेषण बाजार के व्यवहार की भविष्यवाणी करने का एक अर्थहीन तरीका है वे कहते हैं बाजार कोई स्मृति नहीं है और अतीत भविष्य का एक संकेतक नहीं है, इसके अलावा, इसके पीछे पर्याप्त शोध है उदाहरण के लिए, रॉय एनर्सेशिया एन ने चलने की औसत का उपयोग करते हुए पांच अलग-अलग रणनीतियों के साथ एक अध्ययन का आयोजन किया। प्रत्येक रणनीति की सफलता दर 37 और 66 के बीच भिन्न थी। यह शोध बताता है कि चलती औसत केवल आधा समय के नतीजे उत्पन्न करते हैं, जो उन्हें प्रभावी रूप से स्टॉक के समय के लिए एक जोखिम भरा प्रस्ताव का उपयोग कर सकते हैं market.6 सिक्योरिटी अक्सर व्यवहार का एक चक्रीय पैटर्न दिखाते हैं यह उपयोगिता कंपनियों के लिए भी सच है, जो उनके उत्पाद वर्ष-दर-वर्ष के लिए स्थिर मांग रखते हैं, लेकिन मौसमी बदलावों का अनुभव करते हैं हालांकि चलने की औसत इन प्रवृत्तियों को सुगम बनाने में मदद कर सकते हैं, वे भी कर सकते हैं इस तथ्य को छुपाने के लिए कि सुरक्षा एक आलसी पैटर्न में फैल रही है अधिक जानने के लिए, गति को ध्यान में रखें। किसी भी प्रवृत्ति का उद्देश्य भविष्यवाणी करना है कि भविष्य में सुरक्षा की कीमत क्या होगी यदि एक सुरक्षा में ट्रेंडिंग नहीं है या तो दिशा, यह या तो खरीद या कम बिक्री से लाभ का अवसर प्रदान नहीं करता है एकमात्र तरीका एक निवेशक लाभ के लिए सक्षम हो सकता है एक परिष्कृत, optio एनएस-आधारित रणनीति जो कीमत पर निर्भर करती है स्थिर रहती है। बॉटम लाइन मूविंग एवरेज कई लोगों द्वारा बहुमूल्य विश्लेषणात्मक उपकरण मानी गई हैं, लेकिन किसी भी उपकरण को प्रभावी बनाने के लिए आपको पहले इसका फ़ंक्शन समझना होगा, इसका उपयोग कब करना है और कब उपयोग नहीं करना है यहां पर चर्चा की गई ख़तरों में यह बताया गया है कि औसत चलते समय एक प्रभावी उपकरण नहीं हो सकता है, जैसे कि वाष्पशील प्रतिभूतियों के साथ प्रयोग किया जाता है, और वे कुछ महत्वपूर्ण सांख्यिकीय सूचनाओं जैसे कि चक्रीय पैटर्नों को कैसे अनदेखा कर सकते हैं। यह भी सवाल उठता है कि किस प्रकार प्रभावी चलती औसत सटीक रूप से मूल्य के रुझान को इंगित करते हुए, दोषों को देखते हुए, चलती औसत एक उपकरण हो सकता है जिसे दूसरों के साथ संयोजन में किया जाता है अंत में, व्यक्तिगत अनुभव अंतिम सूचक होगा कि वे वास्तव में आपके पोर्टफोलियो के लिए कितने प्रभावी हैं अधिक के लिए, अनुकूली चलने वाली औसत लीड को देखें बेहतर परिणाम। संयुक्त राज्य अमेरिका के श्रम सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में नौकरी रिक्तियों को मापने में मदद करने के लिए यह नियोक्ताओं से डेटा एकत्र करता है। अधिकतम राशि संयुक्त राज्य अमेरिका को धन उधार ले सकता है ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व पर एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था में रखी गई धनराशि देती है। एक दिए गए दिए गए रिटर्न के फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय सुरक्षा या बाजार सूचकांक अस्थिरता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जो वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी को संदर्भित करता है यू.एस. ब्यूरो ऑफ लेबर। संयुक्त राज्य ब्यूरो ऑफ लेबर स्टेटस द्वारा संयुक्त कार्य ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स द्वारा किए गए एक सरल मर्जिंग औसत एसएमए सर्वेक्षण का उपयोग करने के मुख्य लाभ और नुकसान हैं। नौकरी रिक्तियों को मापने में मदद करने के लिए यह नियोक्ताओं से डेटा एकत्र करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका की अधिकतम राशि उधार ले सकते हैं ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था धनराशि को उधार देती है फेडरल रिजर्व में एक और डिपॉजिटरी संस्था पर विचार किया गया। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय या तो या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को प्रतिबंधित किया। निवेश में भाग लेना। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर के किसी भी काम को संदर्भित करता है अमेरिकी श्रम ब्यूरो