विदेशी मुद्रा व्यापार - ubuntu - स्टूडियो

विकल्पों में जोखिम शामिल है और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हैं व्यापार विकल्प शुरू करने से पहले मानक और विकल्प के ब्रोशर के लक्षण और लक्षणों की समीक्षा के लिए यहां क्लिक करें विकल्प निवेशक समय की अपेक्षाकृत कम अवधि में अपने निवेश की संपूर्ण राशि को खो सकते हैं। ऑनलाइन व्यापार निहित जोखिम है सिस्टम की प्रतिक्रिया और पहुंच के कारण जो बाजार की स्थितियों, सिस्टम प्रदर्शन और अन्य कारकों के कारण भिन्न हो सकते हैं एक निवेशक को इन समझा जाना चाहिए और व्यापार से पहले अतिरिक्त जोखिम। ऑनलाइन इक्विटी और विकल्प ट्रेडों के लिए 4 95, विकल्प अनुबंध प्रति 65 सेंट जोड़ें व्यापारिकिंग शुल्क कुछ इंडेक्स प्रॉडक्ट्स पर एक अतिरिक्त 0 35 रुपए कॉन्ट्रैक्ट होते हैं जहां एक्सचेंज शुल्क शुल्क देखें विवरण के लिए हमारे सामान्य प्रश्न देखें ट्रेडकिंग कीमतों के लिए संपूर्ण ऑर्डर पर 0 01 प्रति शेयर जोड़ता है 2 से कम 00 ब्रोकर-सहायता व्यापार, निम्न-मूल्य वाले शेयरों, विकल्प के फैलाव और अन्य प्रतिभूतियों पर कमीशन के लिए हमारे आयोगों और फीस पेज देखें। बैरॉन के 12 मार्च 2007, 13 मार्च 2008, 14 मार्च 200 9, 15 मार्च 2010, 16 मार्च 2011, 17 मार्च 2012, 18 मार्च 2013, 1 9 मार्च 2014, और 20 मार्च 2015 की वार्षिक रैंकिंग में 5 में से 4 सितारों को प्राप्त हुआ। व्यापार प्रौद्योगिकी, प्रयोज्यता, मोबाइल, प्रसाद की रेंज, रिसर्च सुविधाएं, पोर्टफोलियो विश्लेषण कंपनी पर आधारित सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन ब्रोकर। सामग्री, अनुसंधान, उपकरण, और स्टॉक या विकल्प प्रतीक केवल शैक्षिक और दृष्टांत के उद्देश्यों के लिए हैं और इसके लिए कोई सिफारिश या आग्रह नहीं करते किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने या बेचने या किसी विशेष निवेश रणनीति में संलग्न होने के लिए, विभिन्न निवेश परिणामों की संभावना के बारे में अनुमान या अन्य जानकारी प्रॉपटीपिक हैं, सटीकता या पूर्णता के लिए गारंटी नहीं है, वास्तविक निवेश परिणामों को प्रतिबिंबित न करें, इसमें न लें विचार कमीशन, मार्जिन ब्याज और अन्य लागत, और भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं हैं। सभी निवेशों में जोखिम शामिल है, नुकसान प्राचार्य से अधिक हो सकता है निवेश किया है, और सुरक्षा, उद्योग, क्षेत्र, बाजार या वित्तीय उत्पाद के पिछले प्रदर्शन से भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं होती है या रिटर्न ट्रेडमेड 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विचार नहीं किया गया था। तीसरे दल के पदों में ट्रेडकिंग के विचारों को प्रतिबिंबित नहीं किया गया है और नहीं है व्यापारिकिंग द्वारा समीक्षा, अनुमोदित या अनुमोदित किया जाता है। विदेशी मुद्रा व्यापार विदेशी मुद्रा व्यापारिकिंग विदेशी मुद्रा, एलएलसी और ट्रेडकिंग सिक्योरिटीज़, एलएलसी के माध्यम से स्वयं निर्देशित निवेशकों को प्रदान किया जाता है, लेकिन संबद्ध कंपनियों विदेशी मुद्रा खाता सिक्योरिटीज निवेशक संरक्षण कॉर्प एसआईपीसी। विदेशी मुद्रा व्यापार में हानि के महत्वपूर्ण जोखिम शामिल हैं और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हैं बढ़ती लाभ उठाने वाले जोखिम विदेशी मुद्रा व्यापार करने का निर्णय लेने से पहले, आपको सावधानी से अपने वित्तीय उद्देश्यों, निवेश के स्तर का स्तर, और वित्तीय जोखिम लेने की क्षमता पर विचार करना चाहिए कोई राय, समाचार, अनुसंधान, विश्लेषण, मूल्य या अन्य जानकारी निहित नहीं है निवेशक का गठन Ent सलाह पूर्ण प्रकटीकरण पढ़ें कृपया ध्यान दें कि स्पॉट सोना और रजत अनुबंध अमेरिकी कमोडिटी एक्सचेंज अधिनियम के अधीन नहीं हैं। ट्रेडेकिंग फॉरेक्स, एलएलसी लाभ कैपिटल ग्रुप, एलएलसी गेन कैपिटल के लिए एक परिचय दलाल के रूप में कार्य करता है आपका विदेशी मुद्रा खाता आयोजित और रखरखाव किया जाता है गेन कैपिटल में जो क्लियरिंग एजेंट और काउंटरपार्टी के रूप में कार्य करता है आपके व्यापार में लाभ कैपिटल को कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमिशन सीटीटीसी के साथ पंजीकृत किया गया है और यह राष्ट्रीय फ्यूचर्स एसोसिएशन का एक सदस्य है एनएफए आईडी 033 9 826 ट्रेडकेंग फॉरेक्स, एलएलसी नेशनल फ्यूचर एसोसिएशन आईडी का सदस्य है 0408077.2017 ट्रेडकिंग ग्रुप, इंक सभी अधिकार सुरक्षित ट्रेडकिंग ग्रुप इंक, व्यापारिकिंग सिक्योरिटीज, एलएलसी, सदस्य एफआईएनआरए और एसआईपीसी विदेशी मुद्रा, एलएलसी, सदस्य एनएफए, विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफार्म उबंटू.Trading के माध्यम से की पेशकश विदेशी मुद्रा की पेशकश के माध्यम से की पेशकश की सहयोगी वित्तीय इंक प्रतिभूति की एक पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी है उच्च उतार-चढ़ाव वाले उपकरण और छोटी ट्रिम और लंबी दोनों में निवेश करने पर पैसा बनाने की अच्छी संभावनाएं अवधि गोल्ड और रजत पारंपरिक निवेशक संपत्ति है जो व्यापार पोर्टफोलियो को स्थिर करने में मदद करती है विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग 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सिग्नल की समीक्षा निवेश उपकरण दलाल, चार्ट, मुद्रा, मुद्रा व्यापार, वित्त, विदेशी मुद्रा, विदेशी मुद्रा, विदेशी मुद्रा मुद्रा, विदेशी मुद्रा सॉफ्टवेयर। सर्वश्रेष्ठ ट्रेडिंग साइटें .24 विकल्प व्यापार 10 मिनट की द्विपदीय। ट्रेड्रश खाता एक डेमो खाता खोलें। बॉस कैपिटल प्रारंभ ट्रेडिंग लाइव आज। 30 नवंबर 2016, 12 34 बजे। कुछ महीने पहले एक पाठक ने मुझे इस नए तरीके से जोड़ने का नया तरीका बताया आर और एक्सेल मैं यह नहीं जानता कि यह कितनी देर तक रहा है, लेकिन मैंने कभी भी इसे भर नहीं आया और मैंने कभी भी किसी ब्लॉग पोस्ट या इसके बारे में लेख नहीं देखा है इसलिए मैंने एक पोस्ट लिखने का फैसला किया क्योंकि उपकरण वास्तव में इसके लायक है और किसी से पहले ए एससीएस, मैं किसी भी तरह से कंपनी से संबंधित नहीं हूं। बीबीटी का मतलब है मूलभूत एक्सेल आर टूलकिट यह जीपीएल वी 2 के तहत मुफ्त लाइसेंस प्राप्त है और इसे स्ट्रक्चर्ड डाटा एलएलसी द्वारा विकसित किया गया है। बीईआरटी का वर्तमान संस्करण 1 07 है अधिक जानकारी यहां पायी जा सकती है एक अधिक तकनीकी परिप्रेक्ष्य से, बीईआरटी एक्सेल स्प्रैडशीट कोशिकाओं से चलने वाली आर फ़ंक्शन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है एक्सेल शब्दों में, आर में यूज़र-डिफ़ाइंड फ़ंक्शन यूडीएफ लिखने के लिए यह है। इस पोस्ट में मैं आपको नहीं दिखा रहा हूँ कैसे आर और एक्सेल बीएआरटी के माध्यम से बातचीत करते हैं यहां और यहां पर बहुत अच्छा ट्यूटोरियल हैं, इसके बजाय मैं आपको यह दिखाने के लिए चाहता हूं कि कैसे मैं अपने व्यापार के लिए एक नियंत्रण टावर बनाने के लिए बर्ट का उपयोग किया। मेरे व्यापारिक संकेत आर फाइलों की लंबी सूची का उपयोग करते हुए उत्पन्न होते हैं लेकिन मुझे ज़रूरत है एक्सेल की लचीलापन परिणाम जल्दी और कुशलता से प्रदर्शित करने के लिए ऊपर दिखाया गया है BERT मेरे लिए यह कर सकता है लेकिन मैं अपनी आवश्यकताओं के लिए आवेदन को दर्जी बनाना चाहता हूं XML, VBA, R और BERT की शक्ति के संयोजन से मैं एक अच्छी लग रही ताकतवर शक्तिशाली बना सकता हूं एक ई के रूप में आवेदन न्यूनतम वीबीए कोड वाले एक्ससेल फ़ाइल अंत में मेरे पोर्टफोलियो डेटाबेस अपडेट, सिग्नल पीढ़ी, ऑर्डर सबमिशन इत्यादि का प्रबंधन करने के लिए सभी आवश्यक कार्यों को इकट्ठा करने के लिए एक एक्सेल फाइल है। मेरा दृष्टिकोण नीचे 3 चरणों में टूट सकता है। एक्सएमएल का प्रयोग करें उपयोगकर्ता परिभाषित मेनू बनाने के लिए और एक एक्सेल फाइल में बटन। मेनू और बटन के ऊपर VBA फ़ंक्शंस के लिए अनिवार्य रूप से कॉल किया जाता है। उन VBA फ़ंक्शन का उपयोग आरएफ फ़ंक्शन परिभाषित किया जाता है जो कि BERT के साथ परिभाषित होते हैं। इस दृष्टिकोण के साथ मैं आर में रखे हुए कोड के कोर के बीच स्पष्ट अंतर रख सकता हूं, एसक्यूएल और पायथन और एक्सेल, वीबीए एक्सएमएल में रखे गए प्रारूपों को प्रदर्शित और प्रारूपित करने के लिए उपयोग की जाने वाली सभी चीजें, अगले खंडों में मैं इस तरह के दृष्टिकोण को विकसित करने के लिए शर्त की स्थिति और कदम गाइड द्वारा एक कदम प्रस्तुत करता हूं जो बताता है कि बीईआरटी का इस्तेमाल केवल आर से डेटा न्यूनतम वीबीए कोड के साथ एक्सेल 1. इस लिंक से BERT डाउनलोड और इंस्टॉल करें एक बार इंस्टॉलेशन पूरा हो जाने के बाद आपको नीचे दिए गए बटनों के साथ एक्सेल में एक नया ऐड-इन्स मेनू होना चाहिए। यह कैसे बर्ट सामग्री है Excel में zed 2. कस्टम यूआई एडिटर डाउनलोड और इंस्टॉल करें कस्टम यूआई एडिटर एक्सेल रीबोन में यूजर डिफाल्ट मेनू और बटन बनाने की अनुमति देता है एक कदम से कदम प्रक्रिया यहां उपलब्ध है। चरण गाइड द्वारा चरण। आर कोड नीचे आर फ़ंक्शन बहुत है उदाहरण के प्रयोजनों के लिए कोड का सरल भाग केवल यह रेखांकन और रेखीय प्रतिगमन से अवशिष्ट लौटाता है हम इसे Excel में पुनः प्राप्त करना चाहते हैं, इसे मेरी आरसीडीआर नामक फ़ाइल में सहेजें, किसी भी अन्य नाम को आपकी पसंद की निर्देशिका में ठीक करना है। फ़ंक्शन R BERT में Excel से ऐड-इन्स - होम डायरेक्टरी चुनें और फ़ाइल को फ़ंक्शंस नामक फ़ाइल खोलें, इस फ़ाइल में नीचे दिए गए कोड पेस्ट करें सुनिश्चित करें कि आप सही पथ को सम्मिलित करते हैं। यह केवल आपके द्वारा बनाए गए BERT आर फाइल में सोर्सिंग है, सहेजें और बंद करें फ़ाइल कार्य आर आप चरण 1 में बनाए गए आर फ़ाइल में कोई भी परिवर्तन करना चाहते हैं, तो आपको इसे Excel पर Excel ऐड-इन मेनू से BERT बटन पुनः लोड स्टार्टअप फ़ाइल का उपयोग करके इसे पुनः लोड करना होगा Excel में किसी भी नाम से फ़ाइल बनाना और सहेजना अन्य नाम ठीक टी है उसकी एक मैक्रो-सक्षम फाइल है जिसे आप अपनी पसंद की निर्देशिका में सहेज सकते हैं एक बार फाइल को इसे बंद कर दिया जाता है। 4. कस्टम यूआई संपादक में ऊपर बनाए गए फ़ाइल को खोलें। एक बार फाइल खोल दी गई है, नीचे कोड पेस्ट करें.तुम्हें ऐसा कुछ करना चाहिए यह एक्सएमएल संपादक में है। संभवतः एक्सएमएल कोड का यह टुकड़ा एक अतिरिक्त मेनू RTrader बनाता है, एक नया समूह मेरा समूह और एक उपयोगकर्ता परिभाषित बटन एक्सेल रिबन में नया बटन एक बार जब आप पूरा हो जाते हैं, Excel में खोलें और कस्टम यूआई संपादक बंद करें इस तरह कुछ देखें। 5 ओपन वीबीए संपादक एक नया मॉड्यूल डालें, नीचे दिए गए कोड को नव निर्मित मॉड्यूल में पेस्ट करें। इससे पहले कार्यपत्रक में नए परिणामों का सामना करने से पहले इसका नतीजा निकल जायेगा। नया बटन क्लिक करें अब स्प्रैडशीट पर जाएं और आरटीराडर मेनू पर क्लिक करें नया बटन बटन आपको दिखाना चाहिए नीचे दिये गये कुछ जैसा। ऊपर दिए गए गाइड का एक बहुत ही बुनियादी संस्करण है जो कि बीईआरटी का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है लेकिन यह आपको दिखाता है कि कैसे अपने खुद के कस्टम अनुप्रयोग बनाने के लिए कई विशिष्ट उपकरणों की शक्ति को गठबंधन करना है से मेरे परिप्रेक्ष्य में इस तरह के दृष्टिकोण का हित है कि आर और एक्सेल को एक साथ गोंद करने की क्षमता है लेकिन एक्सएमएल और बैच के टुकड़ों को पायथन, एसक्यूएल और अधिक से शामिल करने की क्षमता यह बिल्कुल वही है जो मुझे चाहिए था अंत में मुझे यह जानना बहुत उत्सुक होगा कि क्या कोई बीईआरटी के साथ कोई अनुभव है। अगस्त 1 9, 2016, 9 26 बजे। जब ट्रेडिंग ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करना एक सामान्य दृष्टिकोण है, नमूना डेटा में प्रारंभिक डेटा को विभाजित करना है जो डेटा को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए डेटा का हिस्सा है और नमूना डेटा से बाहर भाग अंशांकन को मान्य करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा और यह सुनिश्चित करने के लिए कि नमूना में बनाए गए प्रदर्शन को वास्तविक दुनिया में परिलक्षित किया जाएगा अंगूठे के नियम के रूप में लगभग 70 प्रारंभिक डेटा का उपयोग अंशांकन के लिए किया जा सकता है अर्थात् नमूना में और 30 मान्यताओं के लिए इसके बाद नमूना डेटा में और बाहर की तुलना करने के लिए यह तय करने में सहायता करता है कि मॉडल काफी मजबूत है इस पोस्ट का उद्देश्य एक कदम आगे बढ़ना है और यह तय करने के लिए एक सांख्यिकीय पद्धति प्रदान करता है कि नमूना डेटा से बाहर क्या होता है नमूना में बनाया गया है। नीले क्षेत्र के नीचे चार्ट में मेरी एक रणनीतियों के लिए नमूना प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करता है। एक सरल दृश्य निरीक्षण में नमूना प्रदर्शन के अंदर और बाहर के बीच एक अच्छी फिटनेस का पता चलता है, लेकिन इसके बारे में मुझे कितना विश्वास है यह अवस्था ज्यादा नहीं है और यह मुद्दा है जो वास्तव में जरूरी है नमूना डेटा सेटों में और बाहर के बीच समानता का एक उपाय सांख्यिकीय शब्दों में यह संभावना के रूप में अनुवादित किया जा सकता है कि नमूना प्रदर्शन के आंकड़े उसी में से और बाहर आ रहे हैं वितरण एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण होता है जो कि वास्तव में यह क्रूस्कल-वालिस टेस्ट है इस परीक्षण की एक अच्छी परिभाषा आर-ट्यूटर पर पाया जा सकता है डेटा नमूनों का एक संग्रह स्वतंत्र है अगर वे असंबंधित आबादी से आते हैं और नमूने प्रभावित नहीं करते हैं एक दूसरे कृस्कल-वालिस टेस्ट का प्रयोग हम यह तय कर सकते हैं कि आबादी वितरण समान वितरण के सामान्य वितरण का पालन करने के बिना समान हैं या परीक्षण का अतिरिक्त लाभ एक सामान्य वितरण को मानने के लिए नहीं। यह एक ही प्रकृति के अन्य परीक्षणों में मौजूद है जो उस रूपरेखा में फिट हो सकता है, मान-व्हिटनी-विलकॉक्सन परीक्षण या कोल्मोओगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण पूरी तरह से ढांचे के अनुसार यहां वर्णित हैं, हालांकि यह इस लेख के दायरे से परे है इन परीक्षणों में से प्रत्येक के पेशेवरों और विपक्षों पर चर्चा करें। आर उदाहरणों के साथ एक अच्छा विवरण यहां पाया जा सकता है। यहाँ ऊपर दिए गए चार्ट को उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला कोड और विश्लेषण। नमूना अवधि में ऊपर दिए गए उदाहरण में से बाहर नमूना अवधि इसलिए मैंने यादृच्छिक रूप से नमूना डेटा में से 1000 उपसमुच्चय बनाया जिनमें से प्रत्येक में नमूना डेटा से बाहर की समान लंबाई होती है तब मैंने नमूना डेटा से बाहर के प्रत्येक नमूना सबसेट का परीक्षण किया और मैंने पी-मान रिकॉर्ड किया Kruskall-Wallis परीक्षण के लिए एक एकल पी-वैल्यू लेकिन एक वितरण विश्लेषण को अधिक मजबूत बना देता है इस उदाहरण में पी-मान का मतलब शून्य से ऊपर है 0 478 यह दर्शाता है कि रिक्त परिकल्पना को स्वीकार किया जाना चाहिए फिर से मजबूत प्रमाण हैं कि नमूना डेटा में और बाहर एक ही वितरण से आ रहा है। सामान्य रूप से इस पोस्ट में प्रस्तुत किया गया है एक खिलौना उदाहरण है जो केवल समस्या की सतह को खरोंच करता है और व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप होना चाहिए लेकिन मुझे लगता है नमूना परिणामों से मूल्यांकन करने के लिए एक दिलचस्प और तर्कसंगत सांख्यिकीय रूपरेखा का प्रस्ताव है। यह पोस्ट निम्नलिखित दो पत्रों से प्रेरित है। विजिएर अलेक्जेंडर, चिमिल स्वान 2007, आनुवंशिक रूप से विकसित ट्रेडिंग रणनीतियों के निष्पादन के निष्पादन कार्यों के विभिन्न अनुकूलन कार्यों के प्रभाव, पूर्वानुमान वित्तीय बाजार सम्मेलन। विजिएर अलेक्जेंडर, चैमिल स्वैन 2010, नमूना स्थिरता, स्टॉक मार्केट का मामला, जेपी मॉर्गन कैज़ेन्वो इक्विटी क्वांटिटेटिव कॉन्फ्रेंस, लंदन अक्टूबर 2010.डिसेंबर 13, 2015, 2 03 बजे से बेहतर बनाने के लिए एक अनुकूलन प्रक्रिया। मात्रात्मक शोध का मतलब है बहुत सारे डेटा क्रंचिंग और इसे हासिल करने के लिए एक साफ और विश्वसनीय डेटा की जरूरत है जो वास्तव में आवश्यक है वह साफ डेटा है जो आसानी से सुलभ हो सकता है यहां तक ​​कि एक इंटरनेट कनेक्शन के बिना मेरे लिए ऐसा करने का सबसे कारगर तरीका सीएसवी फाइलों का एक सेट बनाए रखने के लिए किया गया है जाहिर है इस प्रक्रिया को कई तरह से संभाला जा सकता है लेकिन मुझे एक ऐसी निर्देशिका को बनाए रखने के लिए बहुत ही कुशल और आसान ओवरटाइम मिला, जहां मैं सीएसवी फाइलों में मेरे पास एक सीएसवी फ़ाइल प्रति लिखत है और प्रत्येक फाइल का नाम उस उपकरण के नाम पर रखा गया है जिसका कारण है कि मैं ऐसा करता हूं, दोहरे पहले, मैं याहू, Google आदि से मूल्य डेटा डाउनलोड नहीं करना चाहता हर बार जब मैं एक नए विचार का परीक्षण करना चाहता हूं अधिक महत्वपूर्ण बात यह कि एक बार मैंने एक समस्या को पहचान लिया और तय किया, मैं इसे फिर से करना चाहता हूं जब मुझे अगली बार एक ही साधन की आवश्यकता होती है सरल अभी तक बहुत कुशल अब तक की प्रक्रिया नीचे दिए गए चार्ट में संक्षेप में दी गई है। उस डेटा को याहू से आ रहा है कोड को Google, क्वाडल आदि से डेटा के लिए संशोधित करना होगा इसके अलावा, मैं दैनिक मूल्य डेटा को अपडेट करने की प्रक्रिया प्रस्तुत करता हूं सेटअप उच्च आवृत्ति डेटा और अन्य प्रकार के डेटासेट के लिए अलग होगा I कीमतों से ent। 1 प्रारंभिक डेटा डाउनलोड सूचीऑफ़स्टस्ट्रुम्स आर ऐतिहासिक डेटा आर। फाइल सूचीऑफ इन्स्ट्रुमेंट्स आर एक फाइल है जिसमें केवल सभी उपकरणों की सूची है। यदि एक साधन मेरी सूची का कोई हिस्सा नहीं है तो मेरे डेटा फ़ोल्डर में कोई सीएसवी फाइल नहीं है या अगर आप ऐसा करते हैं पहली बार आपको प्रारंभिक ऐतिहासिक डेटा सेट डाउनलोड करना होगा नीचे दिया गया उदाहरण, याहू फ़ाइनस से जनवरी 2000 तक ईटीएफ के दैनिक कीमतों को डाउनलोड करता है और डेटा को सीएसवी फ़ाइल में संग्रहीत करता है। मौजूदा डेटा अपडेट अपडेट करें डेटा आर। नीचे कोड समर्पित फ़ोल्डर में मौजूदा फाइलों से शुरू होता है और दूसरे के बाद एक को अद्यतन करता है I आमतौर पर इस प्रक्रिया को हर रोज़ को छोड़कर जब मैं छुट्टी पर हूँ I एक नया साधन जोड़ने के लिए, केवल इस उपकरण के लिए ऊपर चरण 1 चलाएं अकेले एक बैच फ़ाइल बनाएँ । नौकरी का एक और महत्वपूर्ण हिस्सा एक बैच फ़ाइल बना रहा है जो विंडोज़ प्रयोक्ता से ऊपर अद्यतन की प्रक्रिया को स्वचालित करता है यह आर आर स्टुडियो खोलने से बचाता है और कोड को वहां से चलाता है नीचे दिए गए कोड को एक फ़ाइल में रखा जाता है जिसको पथ में संशोधन करना है पाठक एस सेटअप के साथ एड नोट करें कि मैंने निष्पादन को ट्रैक करने के लिए एक आउटपुट फाइल को जोड़ा है। ऊपर की प्रक्रिया बेहद सरल है क्योंकि यह केवल वर्णन करता है कि कैसे मैं कुछ समय के लिए यह प्रयोग कर रहा दैनिक मूल्य डेटा को अपडेट कर सकता हूं और यह बहुत आसानी से काम कर रहा है मुझे अभी तक और अधिक उन्नत डेटा और या उच्च आवृत्तियों के लिए, चीजें बहुत आसान हो सकती हैं। सामान्य रूप से किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। अगस्त 15, 2015, 9 03 बजे। एसेट मैनेजमेंट उद्योग एक बड़ा बदलाव की कगार पर है पिछले दो दशकों में साल के रोबोट सलाहकार आरए नए खिलाड़ियों के रूप में उभरे हैं शब्द खुद को परिभाषित करना मुश्किल है क्योंकि इसमें कई तरह की सेवाएं शामिल हैं, कुछ को पारंपरिक सलाहकारों को बेहतर तरीके से अपने ग्राहकों के पैसे आवंटित करने में मदद करने के लिए डिजाइन किया गया है और कुछ असली ब्लैक बॉक्स उपयोगकर्ता कुछ मानदंड आयु आय, बच्चों आदि और रोबोट एक दर्जी बनाये गये आवंटन का प्रस्ताव देते हैं, उन दो चरम सीमाओं के बीच ऑफ़र की पूरी रेंज उपलब्ध है I found Wikipedia definition very good न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ ऑनलाइन ऑलियो प्रबंधन अधिक सटीक रूप से वे एल्गोरिथम-आधारित पोर्टफोलियो प्रबंधन का उपयोग करते हैं, जो सेवाओं के पूर्ण स्पेक्ट्रम की पेशकश करते हैं, एक पारंपरिक सलाहकार लाभांश पुनर्निवेश, अनुपालन रिपोर्ट, पोर्टफोलियो रिबैलेंसिंग, टैक्स लॉस हार्वेस्टिंग इत्यादि की पेशकश करता है अच्छी तरह से यह मात्रात्मक निवेश समुदाय है दशकों के लिए कर रहा है उद्योग अभी भी अपने बचपन में अभी भी कुछ खिलाड़ियों के साथ अभी भी एक छोटी सी राशि का प्रबंधन कर रहा है, लेकिन मुझे एहसास हुआ कि परिवर्तन कितना गहरा था जब मैं कुछ दिन पहले NYC में था जब आरए को टीवी पर उनके नाम मिले हैं या छत पर NYC टैक्सी की आप जानते हैं कि कुछ बड़ा हो रहा है। यह मीडिया से और अधिक ध्यान आकर्षित कर रहा है और इसके अलावा यह एक निवेशक के परिप्रेक्ष्य से काफी मायने रखता है। आरए का उपयोग करने में वास्तव में दो मुख्य फायदे हैं। पारंपरिक सलाहकारों की तुलना में काफी कम शुल्क। निवेश को और अधिक पारदर्शी और सरल बनाया जाता है जो सीमित वित्तीय ज्ञान वाले लोगों के लिए अधिक आकर्षक है। इस पोस्ट में आर सिर्फ एक बहाना है वर्तमान में परिसंपत्ति प्रबंधन उद्योग में एक प्रमुख प्रवृत्ति क्या है नीचे दी गई चार्ट 2014 के अंत के रूप में सबसे लोकप्रिय आरए के शेयर बाजारों को दर्शाती है नीचे दिए गए चार्ट को उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाने वाला कोड इस पोस्ट के अंत में पाया जा सकता है और डेटा ये आंकड़े थोड़ा सा दिनांक बताते हैं कि यह उद्योग कितनी तेजी से विकसित होता है, लेकिन अभी भी बहुत जानकारीपूर्ण है आश्चर्य की बात नहीं कि बाजार अमेरिका के प्रदाताओं जैसे वीलफ्रंट एंड बेटरमेंट का वर्चस्व है लेकिन आरए दुनिया भर में उभर कर आता है 8 नव, स्विटज़रलैंड इन्वेस्टग्लास, फ्रांस मैरी क्वांटिएर इट पारंपरिक परिसंपत्ति प्रबंधकों को व्यवसाय करने के तरीके को काफी प्रभावित करना शुरू कर रहा है एक प्रमुख उदाहरण फिडेलिटी और बेस्टमेंट के बीच साझेदारी है दिसंबर 2014 के बाद से 2 अरब एयूएम चिह्न से बेहतर। इसके बाद के संस्करण के बावजूद, मुझे लगता है कि असली बदलाव हमारे आगे है क्योंकि वे ईटीएफ जैसे कम बिचौलियों और कम कमीशन उत्पादों का इस्तेमाल करते हैं, वे पारंपरिक सलाहकारों आरए की तुलना में बहुत कम शुल्क लेते हैं निश्चित रूप से महत्वपूर्ण शेयर बाजारों को प्राप्त करेंगे लेकिन वे उद्योग द्वारा पूरी तरह से शुल्क लगाए जाने वाले शुल्क को कम कर देंगे, अंततः यह परंपरागत निवेश कंपनियों के कारोबार को प्रभावित करेगा। सक्रिय पोर्टफोलियो प्रबंधन जो कुछ वर्षों के लिए कठिन समय हो रहा है, उससे भी अधिक भुगतना होगा उच्च शुल्क यह शुल्क भी मुश्किल होगा जब तक यह खुद को पुन: विलीन न करे, एक अन्य संभावित प्रभाव सामान्यतः ईटीएफ और कम कमीशन के वित्तीय उत्पादों का उदय है, जाहिर है यह कुछ समय पहले शुरू हुआ है, लेकिन मुझे लगता है कि आने वाले वर्षों में इसका प्रभाव और भी अधिक स्पष्ट होगा ईटीएफ की नई पीढ़ी और अधिक जटिल सूचकांक और कस्टम बनाया रणनीतियों यह प्रवृत्ति अनिवार्य रूप से मजबूत हो जाएगी। सामान्य रूप से किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। 7 जुलाई, 2015, 8 04 बजे। कई आर समय श्रृंखला वेब पर चारों ओर तैरती ट्यूटोरियल हैं इस पोस्ट उनमें से एक होने के लिए डिज़ाइन नहीं है इसके बजाय मैं सबसे उपयोगी ट्रिक्स की एक सूची पेश करना चाहते हैं जो मैं आर में वित्तीय समय श्रृंखला से निपटने में आया था। यहां प्रस्तुत कुछ फ़ंक्शन अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हैं लेकिन दुर्भाग्य दफ़्तर में दफन प्रलेखन इसलिए एक समर्पित पोस्ट बनाने की मेरी इच्छा मैं केवल दैनिक या कम आवृत्ति बार श्रृंखला को संबोधित करते हैं उच्च आवृत्ति डेटा के साथ काम करने के लिए विशिष्ट उपकरण या उच्च फ़्रीक्वेंसी संकुल की आवश्यकता होती है उनमें से कुछ हैं। xts xts पैकेज होना चाहिए जब यह आर में बार श्रृंखला पैकेज का भार नीचे लोड करता है और 400 दिनों की सामान्य समय सीमा सामान्य तौर पर वितरित रिटर्न देता है। पैकेज एक्सट्स यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है जब दो या अधिक बार श्रृंखला को एक साथ बाध्य करने की बात आती है, चाहे उनके पास एक ही लंबाई हो या न हो, जुड़ने के तर्क जादू करता है यह निर्धारित करता है कि बाध्यकारी कैसे किया जाता है। पैकेज xts किसी निर्दिष्ट समय श्रृंखला ऑब्जेक्ट में प्रत्येक विशिष्ट अवधि के लिए एक विशिष्ट फ़ंक्शन को लागू करें नीचे दिए गए उदाहरण, tsInter ऑब्जेक्ट में दूसरी श्रृंखला के मासिक और वार्षिक रिटर्न की गणना करता है ध्यान दें कि मैं रिटर्न की राशि का उपयोग नहीं करता, compounding. endpoints पैकेज xts एक दिए गए एक्सटीएस ऑब्जेक्ट पर अंतिम अवलोकन के अनुसार वस्तु निर्दिष्ट द्वारा दी गई अवधि उदाहरण के चयन के लिए समापन बिंदु का उपयोग करते हुए, टीएनइंटर ऑब्जेक्ट में प्रत्येक श्रृंखला के लिए महीने के रिटर्न के अंतिम दिन देता है। पैकेज चिड़ियाघर प्रत्येक एनए को बदलने से पहले सबसे हाल ही में गैर-एनए के साथ यह बहुत उपयोगी है जब कुछ छेद के साथ समय श्रृंखला के साथ व्यवहार करते हैं और जब इस समय श्रृंखला का उपयोग आर के कार्यों के लिए इनपुट के रूप में किया जाता है जो तर्कों को स्वीकार नहीं करता है एनएएस उदाहरण में मैं यादृच्छिक मूल्यों की एक समय श्रृंखला बना देता हूं, कृत्रिम रूप से इसमें कुछ एनएएस शामिल होते हैं और उन्हें हाल के मूल्य के साथ बदलते हैं। पैकेज PerformanceAnalytics रिटर्न के एक सेट के लिए, एक संपदा सूचकांक चार्ट बनाओ, प्रति-अवधि के प्रदर्शन के लिए सलाखों, और ड्रॉडाउन के लिए पानी के नीचे की चार्ट यह अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है क्योंकि यह एक एकल विंडो पर दिखाता है जो व्यापार रणनीति के त्वरित दृश्य निरीक्षण के लिए सभी प्रासंगिक जानकारी प्रदर्शित करता है नीचे दिए गए उदाहरण कीमतों की श्रृंखला को एक एक्सटीएस ऑब्जेक्ट में बदल देता है तो ऊपर वर्णित 3 चार्ट के साथ एक विंडो प्रदर्शित करता है। ऊपर की सूची कोई अतिरिक्त नहीं है, लेकिन एक बार जब आप इस पोस्ट में वर्णन करते हैं कि वे कार्य करते हैं, तो यह वित्तीय समय श्रृंखला का हेरफेर बनाता है आसान, कोड कम और कोड की पठनीयता बेहतर है। सामान्य रूप से किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। मार्च 23, 2015, 8 55 बजे। जब यह एक बेंचमार्क बनाम शेयरों के पोर्टफोलियो को प्रबंधित करने की बात आती है तो समस्या एक पूर्ण वापसी को परिभाषित करने से बहुत भिन्न होती है रणनीति पहले की तुलना में अधिक शेयरों को रखना होगा, जहां बाद में कोई भी स्टॉक नहीं रखा जा सकता है, अगर पर्याप्त अवसर नहीं है तो इसका कारण ट्रैकिंग त्रुटि है I पोर्टफोलियो वापसी मानक के मानक विचलन के रूप में परिभाषित बेंचमार्क रिटर्न कम शेयरों को एक बेंचमार्क बनाम रखा जाता है, जो ट्रैकिंग के उच्च त्रुटि जैसे उच्च त्रुटि वाले होते हैं। निम्न के विश्लेषण से पुस्तक सक्रिय पोर्टफोलियो मैनेजमेंट ग्रिनॉल्ड क्हान द्वारा प्रेरित है। एक बेंचमार्क के खिलाफ पोर्टफोलियो चलाने में दिलचस्पी रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए मैं दृढ़ता से इस विषय में रुचि रखने वाले किसी को शुरुआत से लेकर अंत तक पुस्तक को पढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता हूं यह बहुत अच्छी तरह से लिखा गया है और व्यवस्थित सक्रिय पोर्टफोलियो प्रबंधन की नींव रखता है। संपादक या लेखकों 1. फैक्टर विश्लेषण। यहाँ हम यथासंभव सटीक रूप से रैंक करने की कोशिश कर रहे हैं, निवेश ब्रह्मांड में आगे के आधार पर शेयर कई लोग कई उपकरणों के साथ आए और उन उपकरणों के अनगिनत संस्करणों को विकसित करने के लिए विकसित किया गया है इस पोस्ट में मैं दो सरल और व्यापक रूप से इस्तेमाल किए गए मीट्रिकों पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं सूचना गुणांक आईसी और क्वांटिल्स रिटर्न QR.1 1 सूचना गुणांक। आईसी एक देता है कारक की भविष्यवाणी की क्षमता का अवलोकन अधिक सटीक, यह कितना अच्छा है कि कारक एक आगे की वापसी के आधार पर स्टॉक को जोड़ता है आईसी को मीट्रिक जैसे कारक और आगे की रिटर्न के बीच रैंक के संबंध के रूप में परिभाषित किया जाता है सांख्यिकीय संदर्भ में रैंक सहसंबंध दो चर के बीच निर्भरता का एक गैर-पैरामेटिक उपाय आकार के एक नमूने के लिए n कच्चे स्कोर रैंक में परिवर्तित होते हैं, और इन्हें गणना की जाती है। आगे की वापसी के लिए क्षितिज विश्लेषक द्वारा परिभाषित किया जाना चाहिए और यह रणनीति के कारोबार का कार्य है और अल्फा क्षय, यह व्यापक अनुसंधान का विषय रहा है स्पष्ट रूप से पूर्ण रूप से आईसी में यथासंभव उच्च होना चाहिए। ग्रिनोल्ड कान द्वारा किताब में गहन पाठक के लिए, सूचना अनुपात आईआर और आईसी को जोड़कर एक फार्मूला चौड़ाई है स्वतंत्र दांव ट्रेडों का यह सूत्र सक्रिय प्रबंधन के मौलिक कानून के रूप में जाना जाता है समस्या यह है कि अक्सर, चौड़ाई को सही ढंग से परिभाषित करना जितना आसान लगता है उतना आसान नहीं है .1 2 क्वांटिल्स री बारी। कारक भविष्य कहनेवाली शक्ति का एक अधिक सटीक अनुमान लगाने के लिए यह कदम आगे बढ़ने के लिए जरूरी है और कारक मूल्यों की मात्रा बढ़ाकर समूह के शेयरों को फिर से औसत अग्रिम वापसी या उन सभी मात्राओं की किसी अन्य केंद्रीय प्रवृत्ति मीट्रिक का विश्लेषण करें इस उपकरण का सरलता है एक कारक अच्छा आईसी हो सकता है लेकिन इसकी भविष्य कहने वाली ताकत एक छोटी संख्या के शेयरों तक ही सीमित हो सकती है यह अच्छा नहीं है क्योंकि पोर्टफोलियो प्रबंधक को अपने ट्रैकिंग त्रुटि बाधा को पूरा करने के लिए पूरे ब्रह्मांड के भीतर स्टॉक चुनना होगा अच्छी क्वालिटी रिटर्न व्यक्तिगत मात्राओं और आगे की वापसी के बीच एक नीरस रिश्ते की विशेषता है। लेखन के समय एस P500 सूचकांक में सभी शेयरों जाहिर है, एक जीवित रहने वाला जहाज पूर्वाग्रह है, सूचकांक में शेयरों की सूची शुरुआत के बीच काफी बदल गई है और नमूना अवधि के अंत में, हालांकि यह केवल इलस्ट्रेशन के प्रयोजनों के लिए पर्याप्त है। नीचे दिए गए कोड एस P500 शर्त में व्यक्तिगत शेयर की कीमतों को डाउनलोड करते हैं जनवरी 2005 और आज यह कुछ समय लेता है और पिछले 12 महीनों में पिछले महीने और पिछले महीने कच्चे कीमतों में वापसी करता है पूर्व हमारे कारक है, बाद का उपयोग आगे की वापसी के उपाय के रूप में किया जाएगा। नीचे सूचना गुणांक और क्वांटिल्स रिटर्न नोट करें कि मैंने इस उदाहरण में क्विंटिल्स का इस्तेमाल किया था लेकिन किसी अन्य ग्रुपिंग विधि में टीसीरिल, डिकाइल इत्यादि का इस्तेमाल किया जा सकता है, यह वास्तव में नमूना आकार पर निर्भर करता है, आप कैप्चर करना चाहते हैं और आप एक विस्तृत अवलोकन या फर्श पर पूंछ करना चाहते हैं प्रत्येक क्विंटिल के भीतर रिटर्न का आकलन करने के लिए, औसत मध्य प्रवृत्ति अनुमानक के रूप में उपयोग किया गया है यह माप अंकगणित माध्य से आउटलेरों के प्रति बहुत कम संवेदनशील है। और अंत में क्वांटिल्स रिटर्न चार्ट का उत्पादन करने के लिए कोड .3 ऊपर दिए गए जानकारी का फायदा कैसे उठाएं। चार्ट में Q1 से ऊपर पिछले 12 महीनों का रिटर्न सबसे कम है और Q5 उच्चतम है Q1 और Q5 के बीच की मात्रा में वापसी में लगभग एक समान वृद्धि हुई है जो स्पष्ट रूप से इंगित करता है कि Q5 में गिरने वाले शेयर those falling into Q1 by about 1 per month This is very significant and powerful for such a simple factor not really a surprise though Therefore there are greater chances to beat the index by overweighting the stocks falling into Q5 and underweighting those falling into Q1 relative to the benchmark. An IC of 0 0206 might not mean a great deal in itself but it s significantly different from 0 and indicates a good predictive power of the past 12 months return overall Formal significance tests can be evaluated but this is beyond the scope of this article.4 Practical limitations. The above framework is excellent for evaluating investments factor s quality however there are a number of practical limitations that have to be addressed for real life implementation. Rebalancing In the description above, it s assumed that at the end of each month the portfolio is fully rebalanced This means all stocks falling in Q1 are underweight and all stocks falling in Q5 are overweight relative to the benchmar k This is not always possible for practical reasons some stocks might be excluded from the investment universe, there are constraints on industry or sector weight, there are constraints on turnover etc. Transaction Costs This has not be taken into account in the analysis above and this is a serious brake to real life implementation Turnover considerations are usually implemented in real life in a form of penalty on factor quality. Transfer coefficient This is an extension of the fundamental law of active management and it relaxes the assumption of Grinold s model that managers face no constraints which preclude them from translating their investments insights directly into portfolio bets. And finally, I m amazed by what can be achieved in less than 80 lines of code with R. As usual any comments welcome. Showing page 1 of 5.Are you an ISP or network administrator looking for a reliable, accurate, affordable HTML5 speed test that works on all devices. The SourceForge Speed Test measures Latenc y Ping, Jitter, Download Speed, Upload Speed, Buffer Bloat, and Packet Loss Upon completion, you can view detailed reports about your connection This HTML5 speed test does not require Flash or Java, and works on all devices including tablets and smartphones Host on your own infrastructure or use ours For licensing, inquire today. Voxox has introduced yet another addition to their wholesale SMS portfolio a two-way toll-free texting service. 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