तेजी से भारित चलती - औसत - इन - एक्सेल

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। कैसे एक्सेल में ईएमए की गणना करना। जानें कैसे Excel और VBA में घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए, और एक मुफ्त वेब से जुड़े स्प्रैडशीट प्राप्त करें। स्प्रैडशीट याहू फाइनेंस से स्टॉक डेटा प्राप्त करता है, आपके चुने हुए समय खिड़की पर ईएमए की गणना करता है और परिणामों को भूखंडों की गणना करता है। डाउनलोड लिंक नीचे है VBA को देखा जा सकता है और इसे पूरी तरह से मुफ़्त में संपादित किया जा सकता है.लेकिन पहला परिवर्तन ईएमए तकनीकी व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों के लिए महत्वपूर्ण क्यों है। ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य चार्ट अक्सर बहुत अधिक उच्च आवृत्ति वाले शोर से प्रदूषित होते हैं यह अक्सर प्रमुख रुझानों को अस्पष्ट करता है, मूविंग एवेल्स इन छोटी उतार-चढ़ाव को सुगम बनाने में मदद करती है, जिससे आपको समग्र बाजार में अधिक जानकारी मिलती है। दिशा। घातीय चलती औसत स्थानों अधिक हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व अधिक समय की अवधि, सबसे हाल के आंकड़ों के महत्व को कम। एएमए द्वारा परिभाषित किया गया है एस समीकरण। जहां पी मूल्य है और टी समय की अवधि है, ईएमए आज की राशि है। आज का वजन एक वजन से गुणा जाता है। और कल एसएएमए ने 1-वजन से गुणा किया है.आप को एएमए गणना के साथ किकस्टार्ट करने की आवश्यकता है प्रारंभिक ईएमए ईएमए 0 यह आमतौर पर लंबाई की औसत चलती औसत है। उदाहरण के लिए, 1 जनवरी 2013 और 14 जनवरी 2014 के बीच माइक्रोसॉफ्ट के ईएमए को देता है। तकनीकी व्यापारी अक्सर दो चलने वाले औसत के क्रॉस ओवर का उपयोग करते हैं थोड़े समय के साथ और दूसरी बार खरीदने के संकेतों को खरीदने के लिए एक लंबे समय के साथ, अक्सर 12- और 26-दिवसीय चलती औसत का उपयोग किया जाता है। जब चलती औसत की औसत बढ़ती औसत से अधिक बढ़ जाती है, तो बाजार में रुझान बढ़ रहा है, यह एक खरीद संकेत है , जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से नीचे गिरती है, बाजार गिरता है यह एक बेचना संकेत है। पहले सीखें कि कार्यपत्रक फ़ंक्शन का उपयोग करके ईएमए की गणना कैसे करें उसके बाद हम खोज लेंगे कि कैसे वीबीए का उपयोग करने के लिए ईएमए की गणना करें और स्वचालित रूप से प्लॉट चार्ट एस। वर्कशीट फ़ंक्शंस के साथ एक्सेल में ईएमए करें। चरण 1 मान लें कि हम एक्सॉन मोबिल के स्टॉक की कीमत के 12-दिवसीय ईएमए की गणना करना चाहते हैं। हमें सबसे पहले ऐतिहासिक शेयर की कीमतों की ज़रूरत है जो आप इस थोक स्टॉक कोट डाउनलोडर के साथ कर सकते हैं। चरण 2 एक्सेल के साथ पहले 12 कीमतों की साधारण औसत की गणना करें नीचे दिए गए screengrab में, सेल C16 में हमारे पास फार्मूला AVERAGE B5 B16 है जहां B5 B16 में पहले 12 बंद कीमतें होती हैं। चरण 3 चरण में प्रयुक्त सेल के नीचे 2, ऊपर दिए ईएमए फॉर्मूला दर्ज करें। चरण 4 शेयर की कीमतों के पूरे सेट के एएमए की गणना करने के लिए चरण 3 में दर्ज किए गए फार्मूले की प्रतिलिपि बनाएं। इसमें आपके पास है आपने एक स्प्रेडशीट में सफलतापूर्वक एक महत्वपूर्ण तकनीकी संकेतक, ईएमए की गणना की है। वीबीए के साथ ईएमए। अब आइए, वीबीए के साथ गणना की गई है, जिसमें भूखंडों की स्वचालित रचना शामिल है, मैं आपको नीचे दिए गए स्प्रेडशीट में उपलब्ध पूरा वीबीए नहीं दिखाता, लेकिन हम सबसे महत्वपूर्ण कोड पर चर्चा करेंगे। चरण 1 ऐतिहासिक स्टॉक डाउनलोड करें आपके टी के लिए उद्धरण सीईवी फाइलों का इस्तेमाल करते हुए याहू फाइनेंस से इकर, और उन्हें एक्सेल में लोड या इस स्प्रेडशीट में वीबीए का उपयोग करके ऐतिहासिक कोट्स को सीधे एक्सेल में प्राप्त करें आपका डेटा इस तरह से कुछ दिखाई दे सकता है। चरण 2 यह वह जगह है जहां हमें कुछ दिमाग की जरूरत है वीबीए में ईएमए समीकरण को लागू करना हम व्यक्तिगत कोशिकाओं में सूत्रों को प्रोग्राम में दर्ज करने के लिए R1C1 शैली का उपयोग कर सकते हैं नीचे दिए गए कोड स्निपेट की जांच करें। शीट्स डाटा एएएमवांडो 1 औसत आर - एएमएवांडो - 1 सी -3 आरसी -3 शीट्स डाटा एचएएमवांडो 2 एच आर 0 सी -3 2 EMAWindow 1 R -1 सी 0 1- 2 ईएमवाईवांडो 1.ईएमवाईवाइंड एक वेरिएबल है जो वांछित समय खिड़की के बराबर है। एनयूएमआरओ डेटा अंक की कुल संख्या 1 1 है क्योंकि हम यह मानते हैं कि वास्तविक स्टॉक डेटा शुरू होता है पंक्ति 2. एएमए को कॉलम एच में गणना की जाती है। एएमएडब्ल्यूंडो 5 और एनआरयू 100 के अनुसार, 99 डेटा पॉइंट हैं। पहली पंक्ति में सेल H6 में एक फार्मूला है जो पहले 5 ऐतिहासिक डेटा अंक के अंकगणित औसत की गणना करता है। दूसरी पंक्ति कोशिकाओं H7 h100 टी में सूत्रों को रखती है टोपी शेष 95 डेटा बिंदुओं के ईएमए की गणना करता है। चरण 3 यह वीबीए फ़ंक्शन करीब मूल्य और ईएमए की एक भूखंड बनाता है। ईएमएएचएचएचटीएच ए 12 चौड़ाई 500, शीर्ष रेंज ए 12 ऊंचाई 300 ईएमए चार्ट के साथ एक्सलाइंस शीट्स डेटा ई 2 ई न्यू-नंबर शीट्स डेटा ए 2 एक नंबर 1 मूल्य एक्सललाइन एक्सएलपीरी शीट्स डाटा के साथ समाप्त होता है एच 2 एच नंबर अंक ईएमए 1 1 एन्ड विद ट्रू प्राइस डेटा ई 2 ए एनयूआरओ डेटा ए 2 ए एनयूआरओ एक्सएलएलएजेंडपोजर राइट एमएसईएलेमेंट चाइल्डटाइवअबॉवर्ट प्राइस ईएमएविंडो- एएमए एन्ड एंड के साथ। इस स्प्रैडशीट को पूर्ण कार्य निष्पादन के लिए प्राप्त करें ऐतिहासिक आंकड़ों के स्वचालित डाउनलोड के साथ ईएमए कैलकुलेटर। 144 एक्सेल में ईएमए की गणना कैसे करें पर विचार। पिछले समय मैंने अपने एक्सेल स्प्रैडशीट्स में से एक डाउनलोड किया, जिससे मेरे एंटीवायरस प्रोग्राम ने इसे पिउप संभावित अवांछित प्रोग्राम के रूप में ध्वजांकित किया, जाहिरा तौर पर इसमें कोड लगाया गया था डाउनलोड जो कि एडवेयर, स्पायवेयर या कम से कम संभावित मैलवेयर था। यह सचमुच दिन तक मेरे पीसी को साफ करने के लिए लिया गया था। मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मैं केवल एक्सेल को डाउनलोड करता हूं दुर्भाग्य से इंक मैलवेयर एडवेयर और स्पाइवेयर की कम मात्रा में, और आप बहुत सावधान नहीं रह सकते हैं। यदि यह लागत का सवाल है तो मैं एक उचित राशि का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं होगा, लेकिन कोड पीयूपी मुफ्त धन्यवाद होना चाहिए। कोई वायरस नहीं हैं, मैलवेयर या मेरी स्प्रैडशीट्स में एडवेयर मैं खुद को क्रमादेशित किया है और मुझे पता है कि उनके अंदर क्या है, वहाँ गहरे नीले, बोल्ड और रेखांकित प्रत्येक बिंदु के नीचे एक ज़िप फ़ाइल के लिए सीधे डाउनलोड लिंक है कि आपको लिंक पर होवर डाउनलोड करना चाहिए, और आपको ज़िप फ़ाइल का सीधा लिंक दिखना चाहिए। मैं लाइव तकनीक संकेतक बनाने के लिए अपनी कीमतों का उपयोग करना चाहता हूं अर्थात आरएसआई, एमएसीडी आदि। पूर्ण सटीकता के लिए मुझे बस एहसास हुआ है, मुझे प्रत्येक के लिए 250 दिन के लायक डेटा की जरूरत है स्टॉक 40 के विरोध में अब तक है। ईएमए, औसत लाभ, औसत हानि जैसी ऐतिहासिक डेटा तक पहुंचने के लिए कहीं भी मैं अपने मॉडल में उस अधिक सटीक डेटा का उपयोग कर सकता हूं, इसके बजाय 252 दिनों के डेटा का उपयोग करने के बजाय सही 14 दिन आरएसआई मैं सिर्फ एवी के लिए एक बाहरी स्रोत प्राप्त कर सकता था जी लाभ और औसत हानि और वहां से चले जाओ। मैं चाहता हूं कि मेरे मॉडल को कुछ 200 के स्टॉक के मुकाबले परिणाम दिखाने चाहिए। मैं एक ही चार्ट पर कई ईएमए बीबी आरएसआई साजिश करना चाहता हूं और शर्तों के आधार पर व्यापार को ट्रिगर करना चाहूंगा यह काम करेगा मुझे एक नमूना के रूप में उत्कृष्टता प्राप्त करें बैकएटर क्या आप एक ही चार्ट पर समान डेटा सेट का उपयोग करते हुए एक ही चार्ट पर कई बार चीजों को साजिश करने में मेरी मदद कर सकते हैं। मुझे पता है कि कैसे एक एक्सेल स्प्रैडशीट में कच्चे डेटा को लागू किया जाए, लेकिन आप एमए के परिणामों को कैसे लागू करते हैं Excel चार्ट में एमए विशिष्ट समय के लिए समायोजित धन्यवाद। कलिफ मेन्डेस कहते हैं। हाय, समीर, अपने सभी कठिन कामों के लिए सबसे पहले एक लाख धन्यवाद भगवान बेशर्ह मैं सिर्फ जानना चाहता था कि मेरे पास चार्ट पर दो एमा प्लॉट हैं, जब वे ऊपर या नीचे पार करते हैं तो 20ema और 50ema कह सकते हैं खरीद या बेचने वाले शब्द को क्रॉस ओवर प्वाइंट में दिखाया जा सकता है मुझे काफी मदद मिलेगी। मैं एक साधारण बैकस्टेस्टिंग स्प्रैडशीट पर काम कर रहा हूं जो खरीद-बेचने वाले सिग्नल को उत्पन्न करेगी मुझे कुछ समय दें। चार्ट और स्पष्टीकरण पर शानदार काम। सवाल हालांकि अगर मैं शुरू की तारीख को तु को बदलता हूं बाद में एआरए और हाल ही में ईएमए डेटा देखें, जब मैं समान ईएमए अवधि का उपयोग उसी हालिया तिथि संदर्भ के लिए एक प्रारंभिक तिथि के साथ करता हूं, तो यह काफी भिन्न होता है। यह है कि आप क्या उम्मीद करते हैं यह दिखाए गए ईएमए के साथ प्रकाशित चार्ट को देखना मुश्किल बनाता है और उसी चार्ट को नहीं देख सकते हैं। शिवाशिश सरकार कहते हैं। हाय, मैं अपने एएमए कैलकुलेटर का उपयोग कर रहा हूं और मैं वास्तव में सराहना करता हूं, हालांकि, मैंने देखा है कि कैलकुलेटर सभी कंपनियों के लिए ग्राफ को साजिश करने में सक्षम नहीं है। आपके कैलकुलेटर का एक अद्यतन संस्करण बनाओ जिसमें नई कंपनियों को शामिल किया जाएगा। उत्तर दें उत्तर दें। फ्री स्प्रैडशीट्स के समान। मास्टर नॉलेज बेस। हाल ही में डाक। Exponentially भारित मूविंग औसत का विश्लेषण। वोल्टालिटी जोखिम का सबसे सामान्य उपाय है, लेकिन यह कई जायके में आता है पिछले लेख में, हमने दिखाया है कि साधारण ऐतिहासिक अस्थिरता की गणना कैसे की जा सकती है इस लेख को पढ़ने के लिए, भविष्य की जोखिम को मापने के लिए अस्थिरता का उपयोग करना देखें ताकि हम Google के वास्तविक स्टॉक मूल्य डेटा का इस्तेमाल करके स्टॉक डेटा के 30 दिनों के आधार पर दैनिक उतार-चढ़ाव की गणना करें इस लेख में, हम सरल अस्थिरता में सुधार करेंगे और तीव्रता से भारित चलती औसत EWMA ऐतिहासिक वि। इम्प्लाइड अस्थिरता के बारे में चर्चा करेंगे, इस मीट्रिक को कुछ परिप्रेक्ष्य में डालते हैं दो व्यापक दृष्टिकोण हैं ऐतिहासिक और निहित या अंतर्निहित अस्थिरता ऐतिहासिक दृष्टिकोण यह मानते हैं कि अतीत हम प्रस्ताव में इतिहास को मापने के लिए आशा करते हैं कि यह अनुमान लगाया जाता है कि दूसरी ओर, अस्थिरता में प्रतीत होता है, इतिहास की उपेक्षा करता है यह बाजार की कीमतों से उत्पन्न उतार-चढ़ाव के लिए हल करता है। यह आशा करता है कि बाजार सबसे अच्छा जानता है और कि बाजार मूल्य में भी शामिल है, यदि परस्पर रूप से, संबंधित रीडिंग के लिए अस्थिरता का एक सर्वसम्मत अनुमान है, तो देखें उपयोग और सीमाओं की अस्थिरता। यदि हम उपरोक्त बाईं ओर सिर्फ तीन ऐतिहासिक तरीकों पर ध्यान देते हैं, तो उनके पास दो कदम समान हैं। आवधिक वापसी की श्रृंखला। एक भारोत्तोलन योजना लागू करें। सबसे पहले, हम आवधिक वापसी की गणना करते हैं जो आमतौर पर दैनिक रिटर्न की एक श्रृंखला होती है जहां प्रत्येक बारी को लगातार जटिल शब्दों में व्यक्त किया जाता है प्रत्येक दिन के लिए, हम स्टॉक की कीमतों के अनुपात का स्वाभाविक लॉग लेते हैं, अर्थात् कल कल मूल्य से विभाजित मूल्य, और इसी तरह। यह दैनिक रिटर्न की एक श्रृंखला का उत्पादन करती है, जो कि यूआई से यू आईएम पर निर्भर करता है कि कैसे कई दिन मी दिन हम माप रहे हैं। वह हमें दूसरे चरण में ले जाता है यह वह जगह है जहां तीन दृष्टिकोण अलग हैं भविष्य के जोखिम को मापने के लिए अस्थिरता का उपयोग करते हुए पिछले लेख में, हमने दिखाया है कि स्वीकार्य सरलीकरण के तहत, सरल विचरण औसत है स्क्वायर रिटर्न। यह ध्यान दें कि यह प्रत्येक आवधिक रिटर्न का रकम बताता है, फिर उस दिन की संख्या या टिप्पणियों की संख्या को विभाजित करता है। तो, यह सच है कि चुकता आवधिक रिटर्न का औसत सिर्फ एक और तरीका है, प्रत्येक स्क्वायर रिटर्न को बराबर दिया जाता है वजन इसलिए यदि अल्फा ए विशेष रूप से एक भारित कारक है, तो एक 1 मीटर, तो एक साधारण विचरण ऐसा कुछ दिखता है। सरल विचरण पर ईडब्ल्यूएमए सुधार करता है इस दृष्टिकोण की कमजोरी यह है कि सभी रिटर्न कम वज़न Yeste पिछले महीने के रिटर्न की तुलना में रेडिए की हालिया रिटर्न का कोई और प्रभाव नहीं पड़ा है इस समस्या को तेजी से भारित चलती औसत ईडब्ल्यूएमए का उपयोग करके तय किया गया है, जिसमें अधिक हाल के रिटर्न का विचरण पर अधिक वजन होता है। तीव्रता से भारित चलती औसत EWMA लैम्ब्डा जिसे लम्बाई पैरामीटर कहा जाता है वह लम्बेडा से कम होना चाहिए, उस स्थिति के तहत बराबर वज़न के बजाय प्रत्येक स्क्वेयर रिटर्न को गुणक के रूप में भारित किया जाता है। उदाहरण के लिए, जोखिममेट्रिक टीएम, एक वित्तीय जोखिम प्रबंधन कंपनी, एक लैम्ब्डा का उपयोग करने की आदत है 0 94 या 94 इस मामले में, सबसे हाल ही में चुकता आवधिक वापसी का श्रेय 1-0 94 94 0 6 से होता है, अगले स्क्वेर्ड रिटर्न केवल इस मामले में पूर्व वजन का एक लैम्ब्डा-मल्टीपल है, जो 6 गुणा 9 4 5 64 और तीसरा पहले दिन का वजन बराबर है 1-0 94 0 94 2 5 30. यह ईडब्ल्यूएमए में घातीय का अर्थ है प्रत्येक वजन एक स्थिर गुणक यानी लैम्ब्डा है, जो पहले के वजन के एक से कम होना चाहिए यह एक भिन्नता सुनिश्चित करता है इक्का जो अधिक हालिया डेटा की ओर भारित या पक्षपाती है अधिक जानने के लिए, Google की अस्थिरता के लिए एक्सेल वर्कशीट देखें Google के लिए बस अस्थिरता और ईडब्ल्यूएमए के बीच का अंतर नीचे दिखाया गया है। साधारण अस्थिरता का प्रभावी रूप से प्रत्येक 1 9 6 के अनुसार प्रत्येक आवधिक वापसी को दर्शाया गया है कॉलम में हमारे पास दो साल का दैनिक स्टॉक मूल्य डेटा था जो कि 50 9 दैनिक रिटर्न और 1 50 9 0 196 है, लेकिन नोटिस करते हैं कि कॉलम पी 6 का वजन, फिर 5 64, फिर 5 3 और इतने पर सरलता के बीच एकमात्र अंतर है विचरण और ईडब्ल्यूएमए। याद रखें कि कॉलम क्यू में पूरी श्रृंखला की राशि के बाद हममें अंतर है, जो मानक विचलन का वर्ग है यदि हम अस्थिरता चाहते हैं तो हमें इस विचरण के वर्गमूल को याद रखना चाहिए। Google के मामले में विचरण और ईडब्ल्यूएमए के बीच दैनिक उतार-चढ़ाव यह महत्वपूर्ण है कि सरल विचरण ने हमें 2 4 की एक दैनिक अस्थिरता दी, लेकिन ईडब्ल्यूएमए ने केवल 1 4 की एक दैनिक अस्थिरता दी, विवरण के लिए स्प्रैडशीट देखें जाहिर है, Google की अस्थिरता हाल ही में, एक साधारण विसंगति कृत्रिम रूप से ऊंचा हो सकता है। आज का विचरण पियोर दिवस के विचरण का कार्य है, आप देखेंगे कि हमें ज़्यादा गिरावट वाले वजन की लंबी श्रृंखला की गणना करने की आवश्यकता है, हम यहां गणित नहीं जीते, लेकिन इनमें से एक ईडब्ल्यूएमए की सबसे अच्छी सुविधाएं यह है कि पूरी श्रृंखला आसानी से एक रिकर्सिव फॉर्मूला को कम कर देता है। पुनरावृत्त साधनों का मतलब है कि आज के विचरण संदर्भ यानी पहले के विचरण का एक कार्य है आप इस सूत्र को स्प्रेडशीट में भी पा सकते हैं, और यह सटीक रूप से पैदा करता है लैंडहेड गणना के रूप में एक ही परिणाम यह कहते हैं कि ईडब्ल्यूएमए के तहत आज का विचलन लैंबडा प्लस कल भार के भार के बराबर है, कल शून्य से चुकता लौटा एक शून्य से लैम्ब्डा द्वारा गिना जाता है ध्यान दें कि हम कल के भारित विचरण के साथ दो शब्दों को जोड़ रहे हैं और वेटेड, स्क्वेर्ड रिटर्न फिर भी, लैम्ब्डा हमारे चौरसाई पैरामीटर है एक उच्च लैम्ब्डा उदा जैसे किस्कमैट्रिक एस 94 इंगित करता है कि श्रृंखला में धीमी क्षय - रिश्तेदार शब्दों में, हम सभी के पास जा रहे हैं श्रृंखला में ई डेटा अंक और वे धीरे धीरे गिरने जा रहे हैं दूसरी तरफ, अगर हम लैम्ब्डा को कम करते हैं, तो हम संकेत देते हैं कि अधिक क्षय वजन तेजी से गिरता है और, तेज़ी से क्षय के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में, कम डेटा पॉइंट्स स्प्रेडशीट में प्रयोग किया जाता है, लैम्ब्डा एक इनपुट है, इसलिए आप अपनी संवेदनशीलता के साथ प्रयोग कर सकते हैं। सारांश अस्थिरता एक स्टॉक का तात्कालिक मानक विचलन है और सबसे आम जोखिम मीट्रिक यह भिन्नता का वर्गमूल भी है, हम ऐतिहासिक या अप्रत्यक्ष रूप से भिन्नता का आकलन कर सकते हैं अंतर्निहित अस्थिरता जब ऐतिहासिक रूप से मापने के लिए, सबसे आसान तरीका सरल विचरण होता है लेकिन सरल विचरण के साथ कमजोरी सभी वही वजन उसी वही होते हैं, इसलिए हम एक क्लासिक ट्रेड-ऑफ का सामना करते हैं, हम हमेशा अधिक डेटा चाहते हैं लेकिन जितना अधिक डेटा हमारे पास है, उतना अधिक हमारा गणना पतला होता है दूर के कम प्रासंगिक आंकड़ों के अनुसार, समय-समय पर रिटर्न के लिए भार बताकर, तेजी से भारित चलती औसत EWMA सरल विचरण पर सुधार करता है, हम दोनों एक बड़े नमूना आकार बू टी भी अधिक हाल के रिटर्न के लिए अधिक वजन दे। इस विषय पर एक फिल्म ट्यूटोरियल देखने के लिए, बायोनिक कछुए पर जाएं। संयुक्त राज्य अमेरिका की अधिकतम राशि उधार ले सकती है। ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल किसी अन्य डिपॉजिटरी संस्था को रिजर्व। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय या तो या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना किया नॉनफॉर्म पेरोल खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी को संदर्भित करता है अमेरिकी श्रम ब्यूरो। भारतीय रुपए भारतीय रूपया के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा रुपया 1 से बना है